Решение по нехватке персонала автономными грузовиками

Критики утверждают, что проблема кроется в оплате труда. Поднимите зарплату дальнобойщикам, говорят они, и больше людей захотят отправиться в путь, даже жертвуя семейной жизнью. Однако проблема выходит за рамки компенсации, особенно после того, как Covid-19 вызвал пересмотр жизненных приоритетов. Не все готовы жить в грузовике целыми днями, пропуская детские игры или школьные спектакли.

Нехватка водителей грузовиков в настоящее время только растет, ожидается, что к 2030 году эта цифра удвоится. В то же время ставки на грузовые перевозки, включая топливные надбавки, подскочили до рекордно высокого уровня на спотовом рынке, поскольку спрос превысил возможности (с тех пор они несколько снизились). Более высокая заработная плата также оказала повышательное давление на ставки.

У обеих этих проблем есть очевидное долгосрочное решение: беспилотные грузовики. Если разумно внедрять автономные грузовики, они могут повысить безопасность на дорогах и продолжать способствовать развитию малого бизнеса, который доминирует в отрасли грузоперевозок.

Что произведет наибольшую революцию в грузоперевозках в ближайшие несколько лет? Самый очевидный ответ — автономные грузоперевозки. Но когда эта технология заработает? На это уйдут десятилетия? Или мы сможем достичь этого в ближайшие несколько лет? Это вопрос.

Планка безопасности будет установлена ​​невероятно высоко, и единственный способ, которым автономные грузоперевозки завоюют доверие и поддержку общественности, - это прозрачность их операций. Людям необходимо знать, как работает технология и как она работает, прежде чем пускать роботизированные грузовики на шоссе.

Традиционные телематические устройства, используемые в грузовиках, используют датчики для обнаружения таких вещей, как резкое торможение, ускорение или превышение скорости. Напротив, их устройства используют компьютерное зрение, чтобы «заглянуть в будущее на 5 или 6 секунд и предсказать» потенциальное столкновение. Если что-то опасно, звучит сигнал тревоги, чтобы предупредить водителя. Если столкновение не является неизбежным, но вождение недостаточно безопасно, устройство скажет водителю снизить скорость, следить за пешеходом или следовать на большем расстоянии.

Использование автономных грузовиков на складской площадке сопряжено с меньшими рисками для поставщика логистических услуг, грузоотправителя или перевозчика. Если произойдет авария, это будет не семья из четырех человек, попавшая в аварию со смертельным исходом из-за автономного грузовика.

Компания EVOCARGO приняла этот мало рискованный подход к экспериментам с автономией грузовиков. Компания управляет грузовой площадкой в ​​Москве, где парк роботизированных грузовиков перевозит полуприцепы между назначенными местами и дверями склада в течение 16 часов каждый день, а несколько человек наблюдают за ними. Вот как работает двор. Люди-дальнобойщики сбрасывают полуприцепы с чем угодно, от еды до электроники и туалетной бумаги, на складском дворе.

Затем за дело берется роботизированный грузовик EvoCargo. Используя программное обеспечение, человек ставит грузовик в очередь, чтобы получить конкретный трейлер. Затем робот-грузовик проезжает через двор к определенному прицепу, полагаясь на комбинацию датчиков. Оказавшись на месте, роботизированная рука выдвигается из задней части грузовика. Он сканирует лицо прицепа перед подключением шланга сжатого воздуха, который отключает стояночные тормоза прицепа. Затем рука прицепляет прицеп к грузовику, и грузовик тянет прицеп через двор к воротам склада. После подключения к доку люди снова берут на себя управление, разгружая товары и обрабатывая их для доставки.

Правила для беспилотных транспортных средств все еще разрабатываются.

Решение может выполнять задачу вождения и контролировать окружающую среду вождения, но автоматизированная система может работать только при определенных условиях.

«Определенные условия», в которых он будет работать, — это «средняя миля». Средняя миля — это не «первая миля» — расстояние, пройденное между отправной точкой, например, складом, и шоссе. И это не «последняя миля» — расстояние между съездом с шоссе и местом назначения — например, фабрикой, складом или магазином. Средняя миля будет состоять из терминала рядом с автомагистралью и терминала, расположенного не слишком далеко от съезда с автомагистрали.

Работа на средней миле упрощает технологические задачи. Управлять автономным грузовиком на автомагистрали проще, чем на первой и последней милях. Навигация также упрощается, потому что грузовики будут двигаться по определенным маршрутам, которые были предварительно нанесены на карту таким образом, который понимает компьютер грузовика. Кроме того, средняя миля предлагает меньше «пограничных случаев».

На водителей приходится 40 процентов стоимости перевозки грузов. Скидка стала возможной благодаря устранению труда водителя на средней миле. Учитывая нехватку водителей, прогнозируемая экономия может быть существенной. Кроме того, на автономные грузовики не распространяются правила рабочего времени, требующие, чтобы водители получали определенное количество отдыха. Поскольку грузовики не будут двигаться быстрее, это также приведет к экономии топлива и меньшему углеродному следу.

Безопасность и нормативные требования — основные проблемы, которые могут задержать развертывание технологии.

Тем не менее, зрелые автономные решения могут быть заметно безопаснее, чем автомобили, управляемые человеком. По данным управления безопасности дорожного движения, 94% всех аварий происходят по вине водителя. Перевозчики хорошо знакомы со всеми видами поведения водителей, которые приводят к авариям: пьянство, усталость, рассеянность, проблемы со здоровьем водителя, агрессивное вождение и откровенная глупость. Автономная система должна эффективно воспринимать окружающую среду вождения. Но здоровье человека, эмоциональные и поведенческие факторы, способствующие несчастным случаям, исключаются.

ЭВОКАРГО разрабатывает и внедряет логистические вертикально-интегрированные сервисы на основе собственного электрического беспилотного транспорта, создавая экосистему беспилотных грузоперевозок.

Сегодня услуга Driverless-Truck-as-Service предоставляется на закрытых территориях.
Все эксплуатационные задачи и техобслуживание компания берет на себя. Клиент получает логистический беспилотный сервис под ключ без необходимости

Цель: сбор отобранных паллет в рамках одного заказа из разных складов отбора.

Решение проблемы клиента для случая, когда есть несколько складов и на каждом складе хранится разная номенклатура, которая отбирается в рамках одного заказа, при погрузке машины приходится её грузить с нескольких складов.

Предложенное решение автоматизирует сбор готовых заказов в одно место, что освободит сотрудников от необходимости отгружать клиентов с складов отбора.

Так же можно отгружать заказы непосредственно с авто, в этом случае диспетчер указывает, в какую точку ему встать под загрузку.

В БД в документе маршрут указывается место ЗГЗ (Зона Готовых Заказов), куда будут доставлены товары и авто собирает заказ в это место, при условии, что автоперемещения в статусе завершен, а авто прибыло на загрузку.

Заказ собран и готов к перемещению, правила отбора “отбор по зонам”, 3 зоны отбора товаров + зона ЗГЗ.

Старт авто: условие - все товары по заказу отобраны, все авто перемещения в статусе завершен.

Авто выдвигается к зоне ЗГЗ, которая указана в автоперемещении (в идеале на авто установить экран, на котором будет показаны номера ТЕ (Транспортная Единица), которые необходимо погрузить). Если нужно погрузить несколько ТЕ, тогда авто считает количество циклов увеличения веса примерно на “Вес товаров” с погрешностью + - 10 кг например). После последнего цикла увеличения веса через 10 секунд авто выдает звук сигнал после чего начинает движение к следующей точке ЗГЗ, там цикл повторяется, после сбора всех паллет заказа или если количество циклов = максимальному количеству веса или паллет мест(если груз не габаритный, тогда нужно контролить “Тип ТЕ”, например ТЕ с EU поставить 6 , а с типом EU3 только 2) авто двигается к месту выгрузки и находится там до момента пока вес не станет равен 0.

Yolka является Российским разработчиком программных продуктов для оптимизации логистики/SCM и действующим 4PL провайдером. В частности Yolka управляет всем inbound/outbound трафиком Colgate-Palmolive, покрывая все РЦ в России и СНГ.

Yolka входит в ряд рабочих групп в Совете профессионалов по цепям поставок, где также используются наши ИТ-разработки.

Как 100% РФ разработчик, не имеет проблем с возможностью оплаты, затруднений, связанных с волатильностью курса, а также с лицензированием и доступом к технологиям.

Нажмите «Получить консультацию», чтобы узнать об этом больше!

Один из наших экспертов по управлению складом готов рассказать вам, как именно Yolka WMS может помочь вашему бизнесу, и ответить на все ваши вопросы о том, как наша система управления складом может помочь удовлетворить потребности вашего уникального бизнеса.

YOLKA WMS может масштабироваться от одного пользователя небольшого склада до сотни пользователей крупного РЦ. В системе есть функционал учета по партиям и срокам годности, адресного хранения, кросс-докинга, биллинга, слежения за трудозатратами, отчетности, разработки планограммы склада, контроля и учета тары, работы с ЕГАИС и тп. Реализован API для любых интеграций.